JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Jotkut saattavat vielä muistaa ajan, jolloin ARM-arkkitehtuurin kanssa kisasi vuonna 1985 esitelty toinen RISC_arkkitehtuuri, nimeltään MIPS. Kännykkäkisan MIPS selvästi hävisi, mutta nyt arkkitehtuuri näyttää taas nousevan ylös erityisesti tekoälyn takia.

64-bittisessä MIPS-arkkitehtuurissa on ominaisuuksia, jotka näyttävät sopivan tekoälysovelluksiin erinomaisesti. Esimerkiksi laskennan monisäikeisyys on saanut monet AI-laitteita valmistavat yritykset valitsemaan MIPS-arkkitehtuurin.

Yksi tällainen valmistaja on Wave Computing, joka valitsi MIPS-prosessorit huolehtimaan seuraavan polven koneoppimislaitteiden hallinnasta ja ohjauksesta. MIPS-prosessorit ajavat tehokkaan laitteiston RTOS-käyttöjärjestelmää, jonka pitää olla tehokas nauraaliverkkolaskanna graafeja prosessoidessaan.

Wave Computing kehittää datakeskuksiin tietokoneita, jotka on erikoistettu koneoppimiseen. Esimerkiksi neuraaliverkkojen opetuksessa yhtiön alusta on jopa 1000 kertaa yleiskäyttöisiä tietokoneita tehokkaampi.

MIPS-prosessoreilla laite yltää 2,9 petaoperaation laskentatehoon sekunnissa. Yhdellä Wave Computing -prosessorilla on 16 000 laskentaelementtiä ja järjestelmissä niitä voi olla jopa 256 tuhatta. Kun sovellukselle opetetaan uusia AI-malleja, voidaan tehtävään yhdistää neljä konetta, jolloin käytössä on miljoona prosessointielementtiä.

 
 

Pelottaako kuvien varmuuskopiointi verkkoon? Harkitse omaa pilveä

Viime vuonna otettiin huikeat 1,2 triljoonaa digitaalista valokuvaa1, joista noin 85 prosenttia älypuhelimilla. Kuvat säilyttävät muistojamme, jotta voimme palata myöhemmin niihin hetkiin, jotka muovaavat elämäämme ja kertovat tarinoitamme perheellemme ja ystävillemme. Puhelimen kadottaminen saattaa kuitenkin tarkoittaa myös näiden arvokkaiden muistojen hukkaamista. Niinpä on ehdottoman tärkeää varmistaa, että niistä on varmuuskopio.

Lue lisää...

Parempaa ääntä mobiililaitteeseen

Jopa pienten mobiililaitteiden odotetaan nyt toistavan ääntä laadukkaasti pitkällä akkukestolla. Pienestä laitekoosta johtuen tämä on iso haaste suunnittelun näkökulmasta. Mitä pienempi laite, sitä pienempi akku ja sitä myötä kapasiteetti. Tässä artikkelissa tutkitaan tekniikoita, joiden avulla suunnittelijat voivat toteuttaa laadukkaan audion ja pitkän akkukeston kannettaviin laitteisiin kuten korvanappeihin ja Bluetooth-kuulokkeisiin.

Lue lisää...
 
ETN_fi First truly black solar modules roll off industrial production line @AaltoUniversity https://t.co/ym11lOA2lL
ETN_fi Telian toimitusjohtaja: 5G-datassa kokeillaan uusia hintamalleja https://t.co/we8ryxGl4D @teliafinland
ETN_fi Nova 3 myyntiin Suomessa: Huawei tuo nyt tekoälyn massoille @HuaweiMobileFI https://t.co/uwv9v16tIF
ETN_fi Suomalainen kiihtyvyysanturi elää ja voi hyvin. Murata Electronics laajentaa Vantaalla: jopa 200 uutta työpaikkaa.… https://t.co/K9xs1ZcMQG
 
 

ny template