JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Jotkut saattavat vielä muistaa ajan, jolloin ARM-arkkitehtuurin kanssa kisasi vuonna 1985 esitelty toinen RISC_arkkitehtuuri, nimeltään MIPS. Kännykkäkisan MIPS selvästi hävisi, mutta nyt arkkitehtuuri näyttää taas nousevan ylös erityisesti tekoälyn takia.

64-bittisessä MIPS-arkkitehtuurissa on ominaisuuksia, jotka näyttävät sopivan tekoälysovelluksiin erinomaisesti. Esimerkiksi laskennan monisäikeisyys on saanut monet AI-laitteita valmistavat yritykset valitsemaan MIPS-arkkitehtuurin.

Yksi tällainen valmistaja on Wave Computing, joka valitsi MIPS-prosessorit huolehtimaan seuraavan polven koneoppimislaitteiden hallinnasta ja ohjauksesta. MIPS-prosessorit ajavat tehokkaan laitteiston RTOS-käyttöjärjestelmää, jonka pitää olla tehokas nauraaliverkkolaskanna graafeja prosessoidessaan.

Wave Computing kehittää datakeskuksiin tietokoneita, jotka on erikoistettu koneoppimiseen. Esimerkiksi neuraaliverkkojen opetuksessa yhtiön alusta on jopa 1000 kertaa yleiskäyttöisiä tietokoneita tehokkaampi.

MIPS-prosessoreilla laite yltää 2,9 petaoperaation laskentatehoon sekunnissa. Yhdellä Wave Computing -prosessorilla on 16 000 laskentaelementtiä ja järjestelmissä niitä voi olla jopa 256 tuhatta. Kun sovellukselle opetetaan uusia AI-malleja, voidaan tehtävään yhdistää neljä konetta, jolloin käytössä on miljoona prosessointielementtiä.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

UPS on tärkeä osa datan tallennusta

Innovatiiviset UPS-suunnittelutekniikat tuovat sekä paremman tehokkuuden että suorituskykyä.

Lue lisää...
 
ETN_fi The 1st ever ETNdigi is out! Ensimmäinen ETNdigi ilmestyi – lue vankka paketti IoT-tekniikasta https://t.co/AeNPCRgufC
ETN_fi What is Mindsphere IoT by Siemens?. Ilmari Veijola explains at ECF2018. https://t.co/PczsxwpCO4 @SiemensSuomi @ETN_fi
ETN_fi You dont need code to create an Android app. It can be done on Simulink and MATLAB models. See Antti Löytynoja at E… https://t.co/VJzXEfJoOM
ETN_fi See the @MinimaProcessor presentation at ECF18: https://t.co/m1znHqgj2E
ETN_fi Cut the power in IoT processors. @MinimaProcessor at Embedded Conference Finland 2018.
 
 

ny template